MySQL作為存儲數據的工具，它有自己的書寫語言，相信很多小伙伴經過系統學習之后，能夠熟練掌握數據庫定義語言、數據庫操縱語言的語序。但在真正使用SQL過程中，通常要考慮SQL語句的執行效率，特別是查詢語句的效率就需要我們了解SQL語句的執行順序，這樣才能寫出更好地SQL語句，今天就大致梳理一下MySQL查詢語句的執行順序。

n首先SQL語句的基本語法如下：

1、select 查詢字段1，查詢字段2，聚合函數，distinct

2、from 表名

3、join on 表名

4、where 條件

5、group by 分組排列

6、having 條件

7、order by 排序（升序降序）

8、limit 結果限定

n按照以上書寫順序，完整的執行順序應該是這樣：

1、from子句識別查詢表的數據；

2、join on/union用于連接多表數據；

3、where子句基于指定的條件對記錄進行篩選；

4、group by 子句將數據劃分成多個組別，如按性別男、女分組；

5、有聚合函數時，要使用聚集函數進行數據計算；

6、Having子句篩選滿足第二條件的數據；

7、執行select語句進行字段篩選

8、篩選重復數據；

9、對數據進行排序；

10、執行limit進行結果限定。

n如果還不能理解通過下面的例子就能一目了然：

uselect 查詢字段 from 表列表名/視圖列表名 where 條件.

執行順序：先from再where  select

uselect 查詢字段 from 表列表名/視圖列表名 where 條件 group by (列列表) having 條件

執行順序：先from再where再group by 再having  select

uselect 查詢字段 from 表列表名/視圖列表名 where 條件 group by (列列表) having 條件 order by 列列表

執行順序：先from再where再group by再having再select order by

uselect 查詢字段 from 表1 join 表2 on 表1.列1=表2.列1...join 表n on 表n.列1=表(n-1).列1 where 表1.條件 and 表2.條件...表n.

執行順序：先from 再join再where  select

n就是因為有執行順序的限制，在書寫SQL語句時需要注意一下幾點：

uSQL語句是從from開始執行，而不是從select。MySQL在執行SQL查詢語句時，首先是將數據從硬盤加載數據緩沖區中，以便對這些數據進行操作；

uSelect是在from和group by 之后執行，這就導致了無法在where中使用select中設置的字段別名作為查詢條件。如需要查詢男學生的總成績并要升序排列：select sum（score） as “成績總和” from score where sex=“男” order by sum(score)；

u聚合函數的計算在where子句之后，所以在where子句中就不能使用聚合函數；

uUnion是排在Order by 之前的，雖然數據庫允許SQL語句對UNION段中的子查詢或者派生表進行排序，但這并不能說明在union操作過后仍保持排序后的順序。如下圖：

u在MySQL中SQL的邏輯查詢時根據以上描述進行的，但MySQL可能并不完全會按照邏輯查詢處理方式進行查詢。MySQL有2個組件：

a)分析SQL語句的Parser;

b)優化器Optimizer;

MySQL在執行查詢之前都會選擇一條自認為的查詢方案去執行，獲取查詢結果。一般情況下都能計算出的查詢方案；

u存在索引時，優化器優先使用索引的插敘條件，當索引為多個時，優化器會直接選擇效率的索引去執行。