基于JS和JAVA的人臉識接口調用

2021-09-16

人臉識別

隨著人工智能和大數據分析技術越來越廣泛，眾多的生活場景都存在著這些技術的身影，比如像現在比較流行的人臉識別技術，其底層的算法實現的支撐，為眾多的業務場景鋪墊了基礎，像支付寶的刷臉支付，我們在火車站安檢經過閘機口時的刷臉識別等，都是上層應用對于這類技術的具體應用，那么其實現原理是怎樣的呢？

百度人臉識別API

百度公司其于其豐富的AI研發經驗和強大的服務能力，對開發人中免費提供了種類豐富，功能多樣化的人臉識別和對比服務，我們可以借助于這些接口，將其接入我們的應用中，為我們的應用添加人員識別的高大尚功能。

百度的人臉識別API調用非常簡單。只需要用微信登錄下百度智能云，然后去創建一個項目，你選擇人臉識別功能即可。創建完項目就可以看到該項目下有幾個key, 可以依據百度提供的post接口生成 access_token，在接下來的調用人臉識別api時，需要此access_token以及兩張待對比的圖片的base64字符串，僅此而已，百度api會為你即時返回一個結果，包含了很多內容，比如成功還是失敗，成功時的比對相似度，失敗時的失敗原因，比如是某張圖的活體檢測失敗，或者圖片類型錯誤等?？傊@個接口調用起來非常方便，有點不便的是，官員好象沒有給出多種語言的調用安全，如果給了的話，那我們就喜歡了。

應用邏輯

1.用戶注冊，即次刷臉之前需要通過應用層向人臉數據庫提交個人照片，這里我們是使用注冊頁面實現的。在注冊的時候，提供用戶名，登錄密碼，以及用戶的頭像，我會把該頭像轉化為base64串，存入用戶表中。

2.注冊成功后，就可以進行登錄。登錄時需要借用html5的web攝像頭功能，來截取一張人臉圖像，最終得到該圖片的base64串。另外根據用戶填入的用戶名，發起異步請求，拿到用戶表中的圖片base64串，那么這兩個待比對的圖片base64字符串就已經準備好了。

3.完成以上功能后就開始向百度人臉識api發起異步請求，將access_token以及兩個base64串，按照數據格式一起發到該接口，等待接口返回結果。得到結果后，如果失敗，提示一下失敗原因。如果成功，提示一下比對的相似度，經測試，同一個人，不同照片，在照片清淅的情況下，一般相似度可以達到94%左右。如果是不同人，則相似度基本為0。

操作步驟

1.點擊這里用微信登錄百度智能云

2.選擇人臉識別