【授課方式】

遠程教學

【課程簡介】

本課程適合零基礎入門到進階AI工程師意向學員。

本課程屬于數據科學的高級課程，從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內容，對Python語言技能有較高的要求。

最 后結合熱門行業電商、金融、電信、醫藥真實案例和業務出發，升華技術應用場景，使所學更符合就業要求， 達到企業用人標準，快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠帶領團隊協同完成數據分析項目，能夠掌握數據數據分析大多數崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師）技能。

【課程內容】

1章微積分

2章線性代數

3章槪率論與數理統計

4章人工智能之關系型數據庫

5章人工智能之非關系型數據庫

6章人工智能之Python編程基礎

7章人工智能之Python數據處理與可視化

8章機器學習基礎

9章機器學習進階

10章Tensorflow框架快速入門

11章深度學習算法基礎

12章文本挖掘項目實戰

13章圖像識別項目實戰

14章語音識別項目實戰

15章手寫數字生成與人臉生成實戰

16章智能問答機器人項目實戰

【師資力量】

常國珍老師

北京大學會計學博士， CDA數據科學研究院執行院長，中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師，中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG 進階》等多本著作。

李御璽

國立臺灣大學資訊工程博士 銘傳大學大數據研究中心主任 中華數據挖掘協會理事，廈門大學數據挖掘中心顧問，中國人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

【招生對象】

在校數學、計算機、統計學、大數據、數據分析相關專業高年級學生

有5年一般數據分析經驗或1年以上機器學習經驗學員

零基礎決心進入AI工程師領域學員

必備理論基礎：線性代數、概率論與信息論、數值計算

【學習目標】

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度學習應用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型，并掌握其相關的優化算法

了解深度學習高級算法，包括卷積神經網絡、循環神經網絡等

掌握優化算法和高性能計算方法

掌握NLP自然語言處理一線行業案例

掌握計算機視覺圖像識別一線行業案例

【上課時間】

隨時可學

【學員風采】

【機構簡介】

目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊；已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試，報考考生數萬人；已開展了四屆中國數據分析師行業峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數3000多人；中國數據分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。

【機構環境】

【發展歷程】

2006年 開展數據統計、計量實戰，學術研究等相關培訓視頻和現場班

2007年 開展數據統計、數據分析相關培訓班

2011年 隨著大數據熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發CDA數據分析師體系

2013年CDA數據分析師品牌成立，提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數據分析師認證考試

2015年第 一屆中國數據分析師行業峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數逾3000人

2016年 CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人，推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年整合論壇與CDA數據分析師業內資源，形成數據分析領域生態圈，并進一步升級CDA企業內訓體系，正式推出大數據實驗室

2018年北上廣深等多個城市均有校區；擁有200多位專業師資；培養學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年已舉辦九屆數據分析師認證考試，得到業界廣泛認可，學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮