【課程簡介】

深度學習是通向人工智能的途徑之一，它是機器學習的一種，一種能夠使計算機系統從經驗和數據中得到提高的技術，具有強大的能力和靈活性，由簡單概念間的聯系定義復雜概念，從一般抽象概括到抽象表示。在人工智能領域，“深度學習”這個詞意味著這個軟件可以通過實踐經驗改善算法模型的表現在過去幾十年的發展中，它大量借鑒了我們關于人腦，統計學和應用數學的知識。近年來，對于更強大的計算機，更大的數據集和能夠訓練更深網絡的技術，深度學習的普及型和實用性都有了極大的發展。未來幾十年充滿了進一步提高深度學習并將它帶到心理與的挑戰和機遇。

【課程內容】

Step1：深度學習入門篇

課程一、深度學習掃盲與開發環境配置

課程二、神經網絡理論與快速案例上手

Step2：深度學習深入篇

課程三、卷積神經網絡CNN

課程四、循環神經網絡RNN

課程五、生成對抗網絡GANS

Step3：深度學習框架篇

課程六、深度學習框架篇 - TensorFlow 從上手到項目實戰

課程七、深度學習框架篇 - Keras 從入門到實戰（卷積、循環神經網絡、圖像識別、情感分析）

課程八、深度學習框架篇 - 實戰 PyTorch

課程九、適合中國開發者的深度學習平臺 -PaddlePaddle

Step4：深度學習實戰經驗篇

課程十、項目01 - 基于Tensorflow 的新聞閱讀與個性化搜索

課程十一、項目02 - 基于Tensorflow 深度學習實現的人臉識別系統

課程十二、項目03 - 基于人臉檢測/語音識別深度學習技術實現的 “ 視頻面試 ” 商業應用

課程十三、項目04 - 農業領域的深度學習應用 : 智能桃子分揀機（圖像分類模型）

課程十四、項目05 - 零售行業的深度學習應用 : 生鮮進貨量智能預測（DNN神經網絡）

課程十五、項目06 - 人力資源方向深度學習應用 : 智能招聘-人力資源AI解決方案（自然語言處理、門禁卷積神經網絡算法）

課程十六、項目07 - 互聯網行業深度學習應用 : 推薦系統中的點擊率預估模型（DNN模型、推薦內容模型）

課程十七、項目08 - 互聯網行業深度學習應用 : 基于CTR模型的輿情熱點預估系統（基于因子分解機的深度神經網絡模型）

課程十八、項目09 - 互聯網行業深度學習應用 : 基于LSTM模型實現的文本分類系統（NLP、DNN、CNN）

課程十九、項目10 - 餐飲行業深度學習應用 : 智能消費預測（菜品推薦預測）

課程二十、項目11 - 房地產行業深度學習應用 : 樓宇機電系統智能調控（故障預警、保養提醒、智能運營）

課程二十一、項目12 - 金融行業深度學習應用 : 銀行營銷智能大腦（用戶畫像、推薦預測）

Step5：深度學習篇：無人駕駛

課程二十二、無人駕駛技術初探

課程二十三、無人駕駛技術 - 計算機視覺基礎

課程二十四、無人駕駛技術 - 卷積神經網絡：圖片識別

課程二十五、無人駕駛技術 - 計算機視覺進階

課程二十六、無人駕駛技術 - 車輛檢測和跟蹤

課程二十七、無人駕駛技術 - 端到端的克隆（遷移學習）

【課程特色】

人臉檢測、語音識別、自然語言處理、推薦系統、智能預測、用戶畫像、圖像分類、計算機視覺、無人駕駛

等

Sk-Learn、TensorFlow、Karas、PyTorch、PaddlePaddle、自動駕駛開發模擬器

農業、互聯網、金融、人力資源、零售、餐飲、房地產、自動化控制、無人技術應用行業

等

神經網絡

梯度下降、反向傳播、多層感知器、CNN、RNN、和Gans網絡? 深度神經網絡、卷積神經網絡CNN、自編碼器學習、VGGnet進行遷移學習? 循環神經網絡RNN: LSTM\字符RNN\序列Lstm、word2vec、時間序列? 對抗網絡GANS: MINST生成對抗網絡\深度卷積生成對抗網絡\對抗網絡應用于半監督學習? 基于TensorFlow實現的神經網絡、基于PyTorch實現的神經網絡、基于Karas實現的神經網絡

PaddlePaddle

深度學習的核心應用: 語音、圖像、自然語言處理、推薦、預測、機器翻譯

無人駕駛

基礎：顏色選擇、區域掩碼、Canny邊緣檢測、Hough轉換；進階：校準失真圖片、

車道線彎曲曲率問題、鳥瞰圖轉換

找到車道線、滑動窗口搜索、評估車道線曲率、車道進階檢測

交通標志識別、LeNet模型、圖像識別高斯NB驗證和測試\支持向量機 SVM\決策樹物體檢測\滑步窗口應用\假陽性檢測--熱力圖

Alexnet網絡\imagenet\交通識別推理；VGG、GoogleNet、Resnet、cifar10特征

提取器；行為克隆、模擬器使用、數據增廣技術；攝像頭數據處理、圖片裁剪、可視化損失、生成器；自動駕駛模式生成視頻

【課程目標】

在職提升

隨著我們進行數據處理以及運算能力的不斷提升，深度學習所代表的人工智能技術和傳統意義上人工智能技術比較起來，在性能上有了突飛猛進的發展。這主要得益于在過去幾十間計算機和相關產業不斷發展帶來的成果

跳槽加薪

神經網絡和大數據結合，我們才可能看清楚大數據真正的價值和意義。AndrewNg就曾經說過“我們相信（神經網絡代表的深度學習）是讓我們獲得接近于人工智能的捷徑”

【培訓對象】

目前已經在人工智能領域工作因業務需要，系統學習深度學習的在職人員

已經系統學習過機器學習的內容，希望通過培訓快速掌握深度學習知識的人群

有意向從事深度學習-無人駕駛工程師工作的開發人員

單純對深度學習感興趣，想深入學習并有意向從事無人駕駛開發方向就業的有志青年

【未來發展】

隨著人工智能技術的發展及政策的支持，人工智能人才需求井噴，供不應求人才缺口高達80萬

人工智能從業者薪資水平居IT行業首位。0年經驗AI工程師年薪20萬起，算法工程師等年薪40萬+。從業者年薪20萬起

項目、互聯網、金融等100多種熱門行業，人才需求旺盛，更是打破階層，進軍大公司及國企的良機進入國企/BAT機會

【學校簡介】

容大教育定位于精、尖、高，以企業需求為導向，目前已在區塊鏈、人工智能、大數據、數據分析、無人機、UID、CPA、CMA等熱門市場領域開設線上和線下課程與培訓服務，為IT行業輸送的高端開發人才; 打造高素質、高技能的高端職業化人才; 獨創" VIP3對1教學服務模式"**學員學習效果和就業質量，贏得了學員的一致認可。

同時公司致力于為院校及學生提供一個完善的人才培養生態系統，推動職業教育與產業、院校及企業的產學研合作和就業無縫對接，為高速成長的新興產業提供職業教育與培訓服務。 與高校進行課程置換、專業共建、學院共建、基地共建等多種模式的產學研合作，共同培養應用型高端人才。

【師資力量】

【學校文化】

我們的使命：讓學習成就更美好的未來

我們的愿景：成為受尊敬的有文化價值的教育機構

我們的核心價值觀：學員、團隊合作、誠信敬業、執行力、創新、激情

我們秉承專業、的核心文化，以創造培訓新標準為宗旨，專注于

為客戶提供專業、優質的培訓服務，幫助學員成就未來

【教學環境】