【關于數據可視化】

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

【課程簡介】

通過學習ArcGIS，QGIS，E-charts等工具，對大數據進行可視化處理。制作房價實際趨勢圖，雙11消費特征研究等項目。通過海量數據，加之創意性的設計工具和思維，提煉和展示有價值的信息。

【課程收獲】

對應CSTA級別：Level 3A, 3B

超過2017年浙江省高考信息技術水平

達到美國大學計算機專業大一水平

【適合學員】

推薦開始年齡（零基礎）：15 - 18歲

【教學師資】

張宏 數據可視化導師

個人簡介

同濟大學軟件工程碩士，參與同濟大軟件學院計算機視覺實驗室相關科研工作，主要科研方向為光譜圖像重建。本科畢業論文《基于光譜重建的高光檢測和移除》榮獲2015年同濟大學畢業論文。熱愛藝術，熱愛設計，熱愛一切有創造性的事物。

一年數據可視化學生項目輔導經驗。

教學心得

Stay hungry ,stay foolish.

王啟蒙

數據可視化主導師

個人簡介

哥倫比亞大學(美國紐約)建筑、規劃與保護研究生院，城市規劃碩士

任職于深圳城市設計中心，全程負責“大鵬半島環龍岐灣旅游景區開發提升規劃”項目；于項目中開發網絡開元(百度LBS, 大眾點評 ·UGC等)大數據挖掘的方法高效收集梳理旅游資源的信息資料,并制作形象可觀的數據可視化作品。

曾以網絡開元大數據挖掘(Data Mining)、自然語義處理(NLP)的方式篩選適合在深圳市發展O2O模式的地區。曾于學生時期就在紐約市交通局任交通規劃師，以數據可視化為工具，管理路面交通事故，檢查“街道改善項目”的實施情況。

曾獲多項實用新型專利。

【學校環境】

【教學風采】

【關于我們】

BiggerLab必果編程社是一所科技與學術相結合的青少年編程教育機構，由海歸團隊創立，致力于為中國培養STEM素養人才。必果從美國引進的計算機科學教育標準（CSTAK-12CSstandards），來自常春藤盟校、紐約大學、牛津大學等名校學術團隊經過嚴格測評，建立一套適用于國內6-18歲青少年兒童學習的編程課程體系，根據年齡層與孩子自身情況的不同制定教學方案。不同學習階段均有相應的五類知識理解和六項能力練習，同時還會為有意愿留學申請或參加編程競賽的學生，提供清晰的指導方案與高質量的針對性訓練。

培養課程包括：Scratch、AppInventor2、Minecraft-Python、Python、AP計算機、數據可視化、機器學習、人工智能課程學習。教學采取小班制、漸進式、項目制、作品展示的方式，引導孩子科學學編程。授課形式上，以線上線下課程相結合，滿足孩子方便學習的需要。

必果始終堅持將孩子的興趣學習與潛力激發貫徹到教學中。教程標準化、人性化、主張因材施教，使培養孩子編程學習技能的同時，重視培養孩子的思維與學習能力。幫助孩子能夠獨立發現問題、分析問題、解決問題，自信迎接人工智能時代的挑戰。