【招生對象】

1.20周歲及以上，大專及以上學歷， 在校或剛畢業人群

2.對大數據開發感興趣，在職轉行提升人群

【培養目標】

具備2年項目開發經驗的大數據開 發工程師（1年Java、1年大數據）

【課程大綱】

階段 基礎入門

1、Java基礎入門

- 開發環境

- 數據類型

- 選擇結構

- 循環結構

- 一維數組

- 行業分析

2、面向對象

- 類與對象

- 封裝

- 繼承

- 多態

- 抽象類

- 接口

- 綜合案例

3、JavaAPI

- 集合框架

- 泛型

- IO

- 序列化

- 多線程

- 網絡編程

- XML

第二階段 Web編程

1、網頁基礎

- HTML

- DIV

- CSS

- 表單

- 盒子模型

- 浮動

-定位

-JavaScript

2、MySQL數據庫

- MySQL安裝

- 數據庫和表

- 數據管理

- 查詢數據

- SQL

- 事務

- 索引

- 數據庫恢復

3、Java Web開發

- JSP

- Session

- Cookie

- JDBC

- JavaBean

- Service

- 分頁

- Servlet

第三階段 框架編程

01Spring框架

- IOC

- AOP

- 任務調度

- 依賴注入

- 生命周期

- 繼承機制

寫作能力

2、Spring MVC框架

- 注解驅動

- 控制器

- 數據效驗

- 本地化解析

- 視圖及解析

- 靜態資源處理

- 請求攔截器

3、MyBatis框架

- 配置詳解

- 接口實現

- 工具類

- 框架整合

第四階段 大數據開發

1、Linux基礎

- 虛擬機

- Linux操作命令

- 文件

- 進程

2、常用數據庫

- Oracle安裝

- Oracle使用

- NoSQL

- MongoDB安裝及使用

3、Hadoop開發

- 搭建環境

- HDFS

- MapReduce

- HBase

- 商業項目

4、Hive企業實戰

- 環境搭建

- 規則及操作

- 指標優化

- 企業調度

5、Spark開發

- 基礎開發

- 并發編程

- SQL編程

- 綜合應用

6、數據結構和算法

- 樹和二叉樹

- 圖

- 排序

- 查找

7、數據挖掘分析

- 數據理論 - 分類算法 - 聚類算法 - 算法解析 - 綜合應用

第五階段 求職面試

【課程特點】

入門快、實用度高、專家驅動、學習效果有**