【項目安排】

課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文輔導

【適合人群】

適合年級 (Grade): 大學生及以上

適合專業 (Major): 對商業分析、商業統計、數據科學、數據處理、機器學習、深度學習、信息安全等專業和課題感興趣，相關專業或希望在相關領域深入學習的學生

具備Python基礎知識，數學邏輯良好的學生優先

【項目收獲】

7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 共125課時+不限時論文指導

學術報告

優秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導（可用于申請）

結業證書

成績單

【項目背景】

大數據時代到來，數據成為企業及社會重點關注的戰略資源。怎樣才能在浩瀚的數據海洋中利用成熟的統計分析和數據挖掘技術，進行高效的商業分析以獲取利益化？對數據挖掘而言，數據庫提供數據管理技術，而機器學習和統計學則能夠提供數據分析技術。項目將帶領學生學習機器學習算法的基本問題和步驟、了解其在數據挖掘領域的應用，并充分利用所學知識解決客戶細分及反欺詐等實際問題。

【項目介紹】

機器學習是使用統計建模算法來解決大型數據集的實際定量問題。機器學習在整個科學和商業中被廣泛使用，用于研究和實際解決常見或不尋常的商業問題。 本項目將帶領學生學習監督學習與無監督學習、過度擬合、訓練數據、測試數據、驗證數據、線性回歸和邏輯回歸、決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經網絡、支持向量機、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優度度量、數據準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機器學習基礎知識及數據挖掘經典算法，項目結束時提交項目報告，進行成果展示。

【課堂剪影】

【導師介紹】

Stephen

南加州大學 (USC)正教授

Stephen導師任職于南加州大學馬歇爾商學院，主要研究方向是數據科學、欺詐分析和商業分析等學科。導師同時被加州大學圣地亞哥分校和加州大學洛杉磯分校高薪聘請兼任商學院教授職務。Stephen導師不僅僅在學術教學上有著豐富的經驗，他在專業領域的職業經驗在眾多名校導師中獨樹一幟。導師曾任ID Analytics（LifeLock和Symantec旗下的身份資訊保護公司）公司首席分析師及首席科學官和美國Casa Systems, Inc.（網絡基礎設施解決方案公司）聯合創始人。2004-2005年間，Stephen導師在財經界稱為“大摩”的投行摩根士丹利擔任執行董事，與多名金融資本大咖共事。Stephen教授作為一名科學家，同時擁有多項專利，在數據科學和商業分析的交叉學科中開創了多個先河，他的著作也多次被相關學院和學科作為授課教材。Stephen教授在其他學科也有著豐富的建樹，他早在80年代便取得了音樂專業的本碩學位，同時也取得了核能工程的碩博學位。

任職學校 University

南加州大學（University of Southern California，USC）創立于1880年，坐落于美國加州洛杉磯市中心，是全球私立研究型大學，美國多元化學府之一，廣受全球博才智杰推崇。南加州大學是美國大學協會（AAU；研究型大學聯盟，會員門檻極高，被許多機構視為衡量大學學術研究和品質的基準）的成員，在2020年U.S.News全美大學綜合排名中位列第22。南加州大學商學院作為美國西海岸最為知名的商學院之一，在商業、會計、管理等領域有著良好的教學經驗。根據2016-2020年UTD全球商學院科研排名百強榜，南加州大學馬歇爾商學院位列全球第6名。

【學員案例】

【項目大綱】

監督學習與無監督學習、過度擬合、訓練數據、測試數據、驗證數據、線性回歸和邏輯回歸

決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經網絡、支持向量機

聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優度度量

數據準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配

實操演練：機器學習、數據挖掘在客戶細分及反欺詐等實際問題中的運用

項目回顧與成果展示論文輔導

【論文產出收錄】

【教學現場】

【機構簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯教育科技有限公司，是由世界優秀大學教授、行業導師和國際教育專家共同創立的中外學術項目。

集思未來教育（原集思學院）由哈佛大學及哥倫比亞大學教授、校友共同發起成立，為全球中學生呢、大學生提供優質的科研教育、項目制學習課程。中國團隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導向型學習、項目制學習，專注課程開發與教學實施，結合全球超1000位知名教授和優質教育資源，培養面向未來的國際化人才，五年來培養了超過3萬名學員，與近百所高等院校和百余所國際化學校建立合作關系。

【機構環境】